En el artículo anterior vimos como, teniendo un conjunto de colores, hallar la distancia mínima entre ellos, lo que nos sirve para calcular posteriormente un umbral aceptable que nos sirve para distinguir distintos colores por su RGB. En este artículo vamos a aplicar estos conocimientos a un programa que sea capaz de detectar varias piezas de diferentes colores, algunos de ellos muy parecidos. Si fueramos capaces de distinguir una pieza de determinado color entre piezas de más de diez colores distintos sería una gran hazaña, pues significaría que el programa tendría muchas aplicaciones. Seguir leyendo →

En artículos anteriores hemos visto cómo diferenciar colores en una imagen. Por ejemplo, cuando en una imagen teníamos una pelota azul y una roja las podíamos distinguir por sus valores RGB sin mucho problema; en este caso nos valía con que tuviera un valor de rojo o azul alto y bajos los demás para saber si era roja o azul. Sin embargo, cuando tenemos muchos más colores el problema se complica. Por ejemplo, si hay dos tonos de rojo, ¿cómo sabemos si el píxel que acabamos de detectar pertenece a uno o a otro?. El problema se agrava teniendo en cuenta que tenemos que dejar un margen en los valores RGB del color que buscamos, ya que las condiciones de iluminación o la calidad de la foto pueden variar bastante estos valores. Seguir leyendo →